Lyla

개요

프론트 제품 리포지토리와 Lyla-backend를 결합해 운영하는 AI 개인 비서 제품입니다. 프론트 177 commits, 백엔드 초기 서버 골격이 잡혀 있으며, 사용자의 하루 운영을 지속적으로 보조하는 멀티 채널 개인 비서 제품을 목표로 합니다.

클라이언트 과제

개인 비서형 제품은 채팅만 자연스럽다고 끝나지 않습니다. 사용자가 기억·선호·루틴·관계 맥락을 기대하는 동시에, 실제로는 정해진 시각의 알림·조용한 시간대 통제·전화 기반 깨우기·작업 리마인드·반복 규칙 실행까지 안정적으로 돌아가야 합니다. 문제는 좋은 답변 생성 하나가 아니라 대화 경험과 운영 자동화를 같은 제품 안에서 신뢰성 있게 연결하는 일이었습니다. 특히 푸시와 전화처럼 사용자를 먼저 깨우는 채널은 감사 가능성과 명시적 제어가 함께 설계되어야 했습니다.

솔루션

사용자에게는 하나의 연속된 스레드처럼 보이지만, 시스템 내부에서는 에피소드 단위 대화 처리·규칙 기반 실행·구조화된 메모리·채널별 런타임을 조합하는 아키텍처로 설계했습니다. 프론트 리포지토리는 채팅 경험·제품 문서·프로토타입·성장 실험 자산을 함께 관리하고, 백엔드에서는 Express·TypeScript 기반 API·Supabase 저장소·OpenAI와 Anthropic 연동·node-cron 스케줄러·Zod 검증 계층을 운영합니다. 채팅·규칙·메모리·관계 단계·루틴·푸시·전화가 모두 동일한 사용자 상태를 공유하도록 설계해 채널 간 맥락이 일관되게 작동합니다.

아키텍처

프론트 리포지토리는 `architecture/`·`technical/`·`frontend/`·`backend/`·`scripts/`·`prototypes/`·`viral/`·`design/` 구조로 정리되어 제품 설계·구현 문서·실험 자산을 한곳에서 관리합니다. 백엔드는 `src/routes`·`src/services`·`src/db`·`src/jobs`·`src/lib`·`src/middleware`로 분리되어 있으며, 채팅 SSE 스트리밍·전화 라우트·푸시 테스트·캘린더와 스케줄 API를 각각 독립 계층으로 다룹니다. `services/`에는 LLM client·context composer·memory composer·memory extractor·relationship stage·tool executor·episode manager가 들어 있어 대화와 메모리 흐름을 서비스 레벨에서 분리합니다.

핵심 구현 하이라이트

• 채팅·규칙·메모리·관계 단계·루틴·푸시·전화 도메인을 하나의 제품 모델 안에서 통합
• 사용자에게는 하나의 연속된 스레드처럼 보이도록 설계하면서 내부적으로는 에피소드·메모리·실행 로그 분리
• routes/와 services/ 계층 분리로 채팅 SSE·전화·규칙·메모리·프로필·캘린더·스케줄 기능을 독립 관리
• OpenAI와 Anthropic 이중 LLM 경로, 컨텍스트 조합과 메모리 추출 로직을 서비스 레이어로 정리
• node-cron 기반 스케줄러 + 조용한 시간대 필터로 루틴·리마인드·에스컬레이션·리뷰 흐름 자동화
• Expo Push Notification API와 전화 채널을 함께 다뤄 앱 안팎의 리마인드 경험을 하나로 연결

성과 지표

프론트 개발 기간	2026-03-20 ~ 2026-04-20
프론트 커밋	177 commits
백엔드	Express · TypeScript · Supabase
AI 이중 경로	OpenAI · Anthropic
통합 채널	채팅·푸시·전화
핵심 도메인	규칙·메모리·관계·루틴·스케줄

기술 스택

역량 태그

AI Assistant · Express · TypeScript · Supabase · Memory Systems · Notification Architecture · Voice Channel · Multi Channel UX