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AI, 웹 제품, 운영 자동화를
한 구조로 설계하는 4가지 역량
기능을 따로 만드는 외주가 아니라, AI 기능·관리자 구조·운영 흐름까지 한 제품 안에서 연결합니다. 프로젝트 성격에 따라 아래 역량을 조합해 실서비스로 굴러가는 구조를 만듭니다.
SL:IT
여러 모델과 채널, 운영 규칙을 한 실행 시스템으로 묶는 AI 에이전트 개발
멀티 모델
페르소나
컴플라이언스
SL:IT
프론트·백엔드·관리자 도구까지 하나의 실운영형 제품으로 구축
Next.js
Supabase
관리자 대시보드
SL:IT
수집·판단·실행·감사까지 하나의 자동화 파이프라인으로 설계
크롤러
외부 연동
감사 로그
SL:IT
가설 검증에 필요한 범위만 압축해 확장 가능한 첫 버전으로 출시
범위 압축
인터뷰 반영
구조 유지
우리가 잘 푸는 문제 유형
프로젝트 성격에 따라 4가지 역량을 조합합니다. 아래 상황이면 특히 잘 맞습니다.
데모에서 멈춘 AI
AI 기능이 실서비스 흐름과 연결되지 않는 팀
모델 연결은 됐는데 데모 수준에서 멈춘 경우. 멀티 모델·역할 분리·외부 연동·운영 로그 레이어를 붙여 실제 제품 안에서 작동하도록 만듭니다.
수작업 운영
운영이 스프레드시트와 메신저에 묶여 있는 팀
반복 업무가 문서와 수작업에 흩어져 사람이 계속 메우고 있는 상태. 관리자형 웹·자동화 파이프라인·외부 API 연동으로 운영 흐름을 시스템으로 옮깁니다.
재구축 비용
빠르게 만들되 나중 재구축 비용은 피하고 싶은 팀
MVP는 급한데 나중에 처음부터 다시 짜야 할 일은 피하고 싶은 경우. 초기부터 도메인·저장·실행 계층을 분리해 MVP 이후 확장을 버티는 구조로 만듭니다.
규제 도메인
규제·민감 도메인에 AI를 도입하는 팀
NPL·법률·금융처럼 통제 로직과 감사가 필수인 도메인. 사전 차단 규칙과 사후 감사 로그, 계약 리스크 대응까지 제품 구조에 반영합니다.
어떤 역량 조합이 필요한지 같이 정리합니다
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